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LeCun团队GPU端到端世界模型
打破60年底层限制！谷歌向内存开战：一套算法，直接让大模型内存占用缩水1/6，加速比提升8倍！网友实测：压缩比已接近理论极限！
凌晨4点，谷歌冷不防公开了一篇谷歌的核心研究!几个小时X的浏览量已经突破了1200万！
如何利用 n8n、Groq 与学术 API 构建人工智能驱动的科研自动化系统
通过将 n8n 工作流视为软件来对待，你可以将耗时的手动文献综述压缩为一个快速、可重复的过程，且该过程能够承受现实世界中的 API 故障与模型异常。
刚刚，实验室被一只「科研龙虾」接管！通宵爆肝论文，还能帮你发顶刊
广大科研人们，属于你们的科研龙虾SciClaw横空出世了！用它接管深夜的实验室，博士僧们终于可以睡个好觉了。
刚刚，英伟达革了自己的命：智能体自主进化7天，干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达的这项研究证明，AI 智能体已经具备了处理多硬件子系统（如同步、内存排序、流水线调度和寄存器分配）联合推理的能力。
Ψ₀刚刚开源了！迈向通用人形机器人的基座模型
刚刚，来自南加州大学的团队开源了一个迈向通用人形机器人的基座模型 Ψ₀（中文读作：赛零），助力人形机器人的通用移动操作。
AI自动化运维开发快速入门
学堂 AI自动化运维开发快速入门,运维工程师+AI,DBA+AI,数据库工程师+AI,不懂编程也能写工具

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清华、西交联合开源发布了Cheers：一条更简洁、更高效的统一多模态路线
今天，我们正式介绍并开源发布 CHEERS。CHEERS 提出了一种面向统一多模态理解与生成的架构路线。

2026-03-26 16:00:02

开源架构图像生成
刚刚，英伟达革了自己的命：智能体自主进化7天，干掉所有算子工程师、GPU专家
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2026-03-26 15:53:48

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NeurIPS事件发酵，多位学者拒绝出任AC
据了解，目前已有许多学者公开表示拒绝出任本届 NeurIPS 的领域主席（AC）。

2026-03-26 15:51:00

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谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘！AI内存需求暴降6倍，推理狂飙8倍
谷歌一篇论文，直接让存储巨头们「集体失眠」，一夜市值蒸发几百亿！最新博客官宣TurboQuant算法，直接将缓存压到3-bit，内存占用只有1/6。

2026-03-26 15:48:09

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全新OCR将图片变代码无损重绘！华中科大&小红书发布3B模型，图形重建超越Gemini 3 Pro
这就是华中科技大学与小红书hi lab联合推出的MOCR（Multimodal OCR）。

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Meta华人实习生搞出超级智能体！自己写代码实现自我进化
最近，Meta研究团队的一篇题为HYPERAGENTS（超级智能体）的论文迅速刷屏。

2026-03-26 15:44:57

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Rockchip芯片OpenHarmony标准系统fastboot模式适配
概述本文档描述了如何在Rockchip芯片的OpenHarmony标准系统中适配fastboot模式，包括rkuboot层和ohinit层的修改。写作环境Rockchip芯片Open...

2026-03-26 11:25:56

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LiteLLM 供应链投毒事件深度研判
这起事件并非孤立发生。多家安全研究机构（Wiz、Snyk、Endor Labs 等）的追踪研判显示，此次攻击与 3 月份发生的多起针对 CI/CD 组件的供应链攻击高度关联。

2026-03-26 09:47:06

供应链投毒黑客网络攻击
别了 Sora：是泡沫破裂还是战略大撤退？
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2026-03-26 09:44:11

AISora人工智能
深入理解 ELF：可执行文件是怎么跑起来的？
这篇文章，我们把 ELF 这个 Linux 下可执行文件的格式从里到外讲清楚，配合图解，让你一次彻底搞懂"一行代码是怎么跑起来的"。

2026-03-26 09:39:52

ELFLinux操作系统
LeCun世界模型：48倍规划速度，单卡就能跑
Yann LeCun研究团队推出了名为LeWorldModel世界模型。

2026-03-26 09:38:51

世界模型训练架构
#星光计划4.0#让 AI 成为你的鸿蒙开发助手：harmonyos-build-deploy Skill 完全实战指南
🚀让AI成为你的鸿蒙开发助手：harmonyosbuilddeploySkill完全实战指南不是一篇教你敲命令的文章，而是一场关于AICoding范式的革命。在Harmo...

2026-03-26 09:36:14

Harmony OSA
中国开源首超美国：Hugging Face发布全球AI开源现状报告
机器人和科学子社区的增长表明，开源AI正从语言和图像生成扩展到物理和实验领域。围绕文本和图像模型开发的基础设施、规范和协调机制正在适应新的模态和用例。

2026-03-26 09:36:00

图像生成智能体开发
当 AI Agent 成为威胁时，传统杀伤链模型已然失效
传统杀伤链模型建立在"攻击者需逐步争夺权限"的前提上，而AI Agent彻底颠覆了这一假设。

2026-03-26 09:33:09

网络安全企业安全AI Agent
ICLR'26 | 刷榜多元时序预测，性能波动0%！打破CI/CD二元对立
ICLR'26新研究CPiRi打破时序预测僵局：用冻结底座提取时序特征，轻量模块专注学习通道间真实关系，不靠位置编码「背答案」。测试中通道乱序性能零波动，仅用25%数据即可泛化至全网络，真正实现鲁棒与精准双赢。

2026-03-26 09:29:52

架构测试模型
Anthropic冲塔ASI自进化，要做全球操作系统！Claude OS一刀砍向6.4万亿帝国
Anthropic的野心曝光了！有人分析称：他们在悄然打造一个AI操作系统，意图统治全球数字生态，做一个统治一切生态的龙虾大脑！这背后，剑指的就是苹果微软的6.4万亿帝国，而OpenAI甚至还排不上号。

2026-03-26 09:25:06

操作系统Claude软件
刚刚，实验室被一只「科研龙虾」接管！通宵爆肝论文，还能帮你发顶刊
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2026-03-26 09:20:38

科研龙虾SciClawAgent
除了AGI已来和死亡，我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
黄仁勋在两小时重磅访谈说了一件事：未来是可以被推导出来的。AI 算力正在重塑计算的本质，英伟达从造芯片变成造「Token 工厂」；AGI 已经到来，Agent 时代刚刚开始；智能会变成商品，人性才是稀缺品。他不怕死，只怕死前没把知识传完。

2026-03-26 09:05:00

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Sand.ai开源发布MagiCompiler：突破局部编译界限，定义训推性能上限
MagiCompiler 正在打破传统编译器的边界。它不仅让我们看到了 torch.compile 迈向全局调度的巨大潜力，更为大模型与多模态架构的规模化落地提供了基础设施。

2026-03-26 09:02:19

编译器开源训练
ICLR 2026 Oral｜中科院团队提出新框架「SparseRL」，深度强化学习可自动生成高性能CUDA代码
近日，中科院计算所团队提出了一种名为 SparseRL 的新框架，首次将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。简单来说，就是让 AI 学会根据稀疏矩阵的结构，自动生成最优的 CUDA 实现代码。

2026-03-26 08:58:58

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OpenClaw代码越改越崩？新研究EvoClaw揭示：Agents持续开发成功率仅13.37%
最近，USC邓港大、UCR陈炤伶、Stanford丛乐、Princeton王梦迪、Haven唐相儒、OpenHands王星尧等联合发布了全新的重磅评估基准EvoClaw。

2026-03-26 08:45:00

OpenClaw代码Agent
Ψ₀刚刚开源了！迈向通用人形机器人的基座模型
刚刚，来自南加州大学的团队开源了一个迈向通用人形机器人的基座模型 Ψ₀（中文读作：赛零），助力人形机器人的通用移动操作。

2026-03-26 08:44:00

机器人数据开源
对抗KV Cache压缩的脆弱性：两行代码以最坏风险控制防御底层假设崩塌
通过深入分析大模型在真实长文本任务上的行为，团队观察到一个令人震惊的现象：尽管平均观测重要性指标在绝大多数时候能够准确反映 cache 的真实重要性，但在某些特定区间却会显著失效，甚至完全反转！

2026-03-26 08:42:00

大模型代码测评
立即检查你的Python库！LiteLLM被投毒，Karpathy警告，马斯克关注
今天，Karpathy 发长推文警告全部开发者注意，GitHub 超过 4 万星，月下载量达 9700 万次的 Python 库 LiteLLM 在 PyPI 上被投毒。

2026-03-26 08:40:00

Python安全软件
大模型推理优化：KV Cache瓶颈与PagedAttention高效内存管理
基于PagedAttention构建vLLM推理引擎，实现了高吞吐分布式LLM服务引擎，实现KV缓存内存近乎零浪费。vLLM采用块级内存管理与协同设计的抢占式请求调度，支持主流LLM（含单GPU显存放不下的超大模型）。

2026-03-26 08:27:06

大模型大模型推理分页注意力
OpenAI关停Sora真相：算力紧缺、盈利无解，技术路线被迫收缩
官方声明中表示：「我们将告别 Sora 应用。感谢所有用 Sora 进行创作、分享作品并围绕它建立社区的用户：谢谢你们。你们用 Sora 创造的一切都很重要，我们也知道这个消息令人失望。我们很快会分享更多信息，包括应用和 API 的时间安排，以及如何保存你们的作品的相关细节。——Sora 团队」

2026-03-26 07:50:35

OpenAISora算力
JVM垃圾收集器深度解析：从算法原理到调优实战
市面上有几十种垃圾收集器，但底层算法只有三种：标记-清除、复制算法、标记-整理。理解了这三种算法，所有收集器都是这些算法的组合和优化。

2026-03-26 07:45:40

JVM垃圾收集器算法
细思极恐！Meta AI泄露事件背后：AI智能体，最需要人类盯着看
Meta一次AI智能体误操作事件，导致敏感数据暴露数小时，揭示出企业在AI应用中的重大隐患。问题不在于AI“出错”，而在于对其过度信任与缺乏有效治理。随着智能体具备更高自主性，未经授权访问与数据泄露风险显著上升，已有80%企业遭遇类似问题。

2026-03-26 07:10:00

AI智能体人工智能
SaaS终结者？AI正在杀掉界面，估值千亿的市场要变天了！
AI正在颠覆传统软件开发与SaaS模式：企业不再只是“购买软件”，而是开始借助AI构建自身能力。尽管SaaS不会消失，但其形态正走向可组合、嵌入化与智能体驱动。CIO面临关键抉择——是继续采购SaaS，还是借助AI加大自主开发？

2026-03-26 07:07:00

SaaSAI人工智能
200亿美金的沙漠豪赌！英特尔赌上整个公司，只为打破这一物理极限？
在亚利桑那沙漠中，英特尔正进行一场押上未来的豪赌：投资200亿美元建设超级晶圆厂，并以“18A工艺”同时引入RibbonFET与背面供电两大颠覆性技术，挑战半导体制造极限，这种打破行业规则的激进策略，让其在技术上短暂领先台积电，但也带来巨大风险。

2026-03-26 07:05:00

英特尔芯片半导体
从第一性原理理解 LLM 中的 Token：它到底是什么，为什么如此重要
对大多数工程实践来说，不必死记算法细节，但要理解它们共同遵循的核心原则：从大量语料中学习“哪些片段最常出现”，把高频片段保留为更大的 token，把低频内容拆成更小片段。

2026-03-26 03:00:00

LLMToken模型
别再只会用 Java 8！Java 26 深度解析：HTTP/3、Structured Concurrency 全面爆发！
别再只会停留在旧版本，Java 的进化速度已经超出你的想象，如果你还在用 Java 8 写服务，甚至觉得“够用就行”，那你可能正在无形中损失性能红利。

2026-03-26 03:00:00

Java 8Java 26HTTP/3
HyperRAG：基于超图的N元事实推理检索增强生成框架
HyperRAG框架通过引入N元超图推理,实现了检索增强生成技术的重要突破。实验结果充分证明,在保持语义完整性的同时缩短推理路径,是提升RAG系统性能的有效途径。

2026-03-26 02:22:00

HyperRAG框架生成框架
“编程已死”是个骗局：AI编排时代生存指南
如果你还在纠结“该用GPT-4还是Claude 3.5”，问题已经问错了。真正的工程决策是：哪些任务用本地7B模型精调就够了，哪些必须调用云端80B模型？智能体间的契约验证用OpenAPI Schema还是自定义DSL？当编排流水线某个环节失败，回滚策略是回到上一个检查点还是触发人工接管？

2026-03-26 02:11:00

AI编排Claude 3.5编程已死
手头上的ETL、数仓、管道都停了吧！现在搭建的复杂数据架构，很快就成为历史遗产了……
不是因为我们将不再需要数据基础设施，而是因为我们在过去20年里建立起来的整个概念框架 —— ETL、数据仓库、数据湖、现代数据栈 —— 都将在其自身日益沉重的复杂性压力下崩塌。而某种根本性的、更简单的东西将取而代之。这不是悲观论调，而是进化！为什么这么说？

2026-03-26 02:11:00

ETL数仓数据架构
携程大模型二面：在构建知识库时，文本切块策略至关重要。你会如何选择合适的切块大小和重叠长度？这背后有什么考虑？
在 RAG 系统中选择切块参数，核心是在检索精度和上下文完整性之间找平衡。chunk size 越小，每个片段的语义越聚焦，Embedding 越精准，检索准确率越高，但代价是上下文容易断裂，LLM 拿到碎片化的信息可能理解不全甚至产生幻觉。

2026-03-26 02:00:00

携程大模型文本切块策略LLM
Claude Code 最佳实践：可验证、可治理、可分层的工程现实
Claude Code 不只是等你提问然后回一句答案。它可以读文件、跑命令、改代码、调用工具，还会在你给定的边界里自主推进任务。换句话说，它面对的是一段会持续演化的任务过程，而不是单纯的一问一答。

2026-03-26 01:45:00

ClaudeCodeSkillCLAUDE.md
Claude在得物App数仓的深度集成与效能演进
Code LLM 对电商数据仓库的介入，绝非停留在代码补全的表层提效，而是推动了数仓研发范式的底层演进。通过界定数据确权的管理边界，研发团队能够安全地将技术实现环节交由 AI 辅助；通过引入规范驱动开发（SDD）与 Agentic 工作流，并以“规范化的输入与输出”为核心，有效抑制了大模型的不确定性。

2026-03-26 01:33:00

ClaudeLLMAgentic
RAG常见问题与解决方案：深入实践与最佳指南
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）是一种将大语言模型与外部知识检索相结合的技术架构。在传统的纯参数化语言模型中，模型的知识完全依赖于训练数据，存在知识截止日期、幻觉问题、专业领域知识不足等局限。

2026-03-26 01:33:00

RAG大语言模型知识检索
Golang超时控制必知必会：三种优雅实现方式详解
Go语言提供了多种灵活的超时实现方式，从简单的​​time.After​​到强大的​​context​​包。在实际开发中，​​context.WithTimeout​​是最推荐的方式，它不仅实现了超时控制，还能很好地融入Go的并发编程范式。掌握这些技巧，能让你的Go程序更加健壮和可靠。

2026-03-26 01:33:00

Golang超时控制context​​包
Claude Code 先问后做，Spring AI 把这招带进了 Java
AskUserQuestionTool 的思路很简单：遇到不确定的，就问。问清楚了再动手。好的产品经理不会假设自己懂了，会反复和开发、和用户确认。AI 也一样。

2026-03-26 01:25:00

ClaudeCodeSpring AIJava
关于NTN的最强科普
NTN，正处于从“能用”迈向“好用”的关键跃迁期。根据Allied Market Research的预测，到2032年，NTN市场规模将达936亿美元，年复合增长率40.6%。ABI Research预测，NTN-D2C细分市场到2035年服务收入可能达到250亿美元，连接数超过2亿。

2026-03-26 01:22:00

NTN非地面网络MEO
为什么你的AI总是“人工智障”？Prompt工程没做好这一步
笔者接触过太多用户，他们都有同样的困扰：兴冲冲问AI"写个文案"，结果是堆砌术语的垃圾；要求AI"帮我分析"，得到的是宽泛而无用的回答；甚至有人感慨"这AI真是人工智障"。

2026-03-26 01:22:00

人工智障Prompt架构
别再用 Cron 硬撑了！从单机定时到分布式调度，如何把任务吞吐干到每秒上千？
当你还在用 Cron 撑业务增长时，问题已经在悄悄积累。调度系统的演进，本质不是技术升级，而是认知升级。当你开始用分布式思维重新审视“定时任务”这件小事时，你就已经跨过了系统设计的一道关键门槛。

2026-03-26 01:22:00

Cron调度系统分布式调度
七个 Python 库让你的网络编程脱胎换骨
如果你曾被 asyncio 的事件循环折磨到怀疑人生（回调地狱、忘记 await、任务泄漏），trio 就是你的心理咨询师。它实现了一套结构化并发模型，核心思想很简单：并发有开始就有结束，不会像“幽灵任务”一样飘在你代码里。

2026-03-26 01:22:00

Python网络编程asyncio
为什么 Claude Code 没有一句废话？扒光它的底层提示词，我悟了！
为什么 Claude Code 不像 GPT-5.4那样废话连篇，为什么它写的代码比较克制？除了其本身的工程设计之外，很重要的原因就是其精妙的系统提示词的设计。有人专门维护了 Claude Code 所有历史版本的系统提示词，通过这套系统提示词，可以清晰地看到Claude Code 的设计理念。

2026-03-26 01:20:00

ClaudeCode底层提示词GPT-5.4
十分钟搭建 OpenClaw+飞书的自动化运营场景，提效神器
如果你需要在飞书上让OpenClaw根据提示词写一些文档，特别是一些说明性质，教程性质的文档，是完全可以实现的。

2026-03-26 01:11:00

OpenClaw飞书运营场景
七个必备的 Claude Code 斜杠命令
很多人第一次接触 Claude Code 时，注意力都放在“它能帮我生成什么”上。可用久了你就会发现，真正让使用体验越来越顺的，往往不是某一次惊艳生成，而是这些斜杠命令一点点把摩擦降下去、把上下文理顺、把重复动作自动化。

2026-03-26 01:00:00

ClaudeCode斜杠命令Claude
图文详解：插上网线后，你的 IP 地址是怎么 “入职” 的？
设备自己不会找 IP 地址，得靠 “职场中介”，也就是 DHCP 服务器。在家用场景里，路由器通常就兼任这个角色。它像公司的 HR，提前储备了一批 “待业的 IP 地址” 存在 IP 地址池里，专门帮设备匹配合适的 “助理”。

2026-03-26 01:00:00

IP 地址MAC 地址DHCP 服务器
腾讯大模型二面：在什么场景下，你会选择使用图数据库或知识图谱来增强或替代传统的向量数据库检索？
向量检索在这里几乎没有发挥空间。你能召回的，是代码注释里提到 redis 的片段、或者某个配置文件的说明——但"A 模块 import 了 B，B 依赖了 C，C 封装了 redis 客户端"这条依赖链，根本不存在于任何一个单独的文本片段里。

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